數字經濟已經成為我國經濟高質量發(fā)展的重要引擎，在數字金融發(fā)展的新形勢下，銀行業(yè)務發(fā)展遇到了新的挑戰(zhàn)。中央金融工作會議提出做好科技金融、綠色金融、普惠金融、養(yǎng)老金融、數字金融“五篇大文章”的決策部署。如何運用新質生產力賦能銀行經營發(fā)展，提高全要素生產率，為群眾提供更精準、更便捷、更安全的金融服務，成為銀行的新任務。

一是必須堅持金融為民，深刻把握金融工作的政治性、人民性。隨著經濟社會發(fā)展，人民群眾對金融服務在便捷度、產品差異化、安全與信任、社會責任等方面提出了更多需求。因此，銀行需要堅持以人民為中心的價值取向，提高金融服務質效，提升金融服務的廣度、深度和溫度。

二是必須深化改革創(chuàng)新，大力推進生產要素創(chuàng)新性配置。數據作為生產要素改變了金融業(yè)的生產和服務方式，銀行業(yè)務由經驗決策向數據決策轉變。銀行需要釋放數據價值，充分將銀行網點深度觸客的優(yōu)勢與新興數字技術優(yōu)勢相結合，構建金融服務閉環(huán)，打造更智能、更安全、更綠色的運營體系。

三是必須強化底線思維，著力提升風險管理的前瞻性和精確性。防范化解金融風險是實現高質量發(fā)展必須跨越的重要關口，為保障金融業(yè)務安全合規(guī)地開展，高效落實監(jiān)管要求，銀行需要將風險管理由“人控”向“機控”“智控”轉變，提升內控合規(guī)監(jiān)測及治理水平，提高金融風險綜合防控效果。

面對高質量發(fā)展的任務和要求，農業(yè)銀行持續(xù)探索創(chuàng)新技術在經營管理中的應用，推進“數據、算法、算力”的有效整合，提升數字化運營建設能力，以提高全要素生產率為核心，發(fā)展以新興算力為代表的新質生產力。

二、提升科技創(chuàng)新整體效能

農業(yè)銀行實施創(chuàng)新驅動發(fā)展戰(zhàn)略，基于人工智能、云計算、邊緣計算、物聯網、大數據等技術的新組合、新范式，建設“云、邊、端”協(xié)同發(fā)展的新興算力體系，實現多層算力、多維數據的有效互聯，以科技創(chuàng)新釋放新質生產力的聚合效應、疊加效應、倍增效應。

新興算力體系以提升金融服務智能化水平為建設目標，通過“AI賦能、算力協(xié)同、算力共享”形成新質生產力的聚合效應。一是AI賦能。新興算力體系面向金融場景打造集成數據探索、模型訓練、模型驗證、模型發(fā)布、模型調度、模型運行、模型后評價等功能的人工智能金融服務，加速AI能力交付、沉淀AI數字資產，通過業(yè)務與技術雙輪驅動模式，構建全棧算法研發(fā)與運行體系，降低分析、建模和應用的門檻，拉近數據與價值的距離，實現數據價值快速變現，提供面向全民的人工智能服務，構建智能化創(chuàng)新生態(tài)。二是算力協(xié)同。傳統(tǒng)的云端推理難以滿足時延、帶寬和數據隱私的要求，而單一的邊緣端推理無法應對大模型、自動學習或持續(xù)學習的需求。新興算力體系利用中心訓練、邊緣推理的資源配置結構，實現了基于云邊協(xié)同架構的訓練與推理模式，可以有效降低時延、提高算法識別的準確度。三是算力共享。新興算力體系探索GPU、NPU等算力資源共享的虛擬化、池化技術，統(tǒng)籌管理云邊算力資源和容器應用，以標準化接口提供可共享、可切分、可配置的邊緣推理算力，快速形成先進算力和金融場景的連接。

新興算力體系以優(yōu)化云邊算力布局為落地抓手，通過“云、邊、端”三層算力協(xié)同增強新質生產力的疊加效應。一是強算力，建閉環(huán)，更準決策。將人工智能算力云邊協(xié)同部署，提供金融場景定制化計算服務；從端側應用人工智能，讓人工智能像“血液”一樣貫穿金融業(yè)務全流程。二是低帶寬，低延遲，更快響應。只將必要數據上傳云端，降低通信成本，使端側與中心連接更敏捷；數據在網絡邊緣側處理，快速響應業(yè)務需求。三是全空間，全時間，更全感知。通過各類設備部署，可全面采集業(yè)務數據，洞察金融場景信息；以設備替代人力，可實現24小時無差別監(jiān)測，構建時序分析能力。

新興算力體系以深化人工智能金融場景的應用為服務觸點，通過合理的架構、完備的功能、統(tǒng)一的標準放大新質生產力的倍增效應。在架構設計方面，充分解耦、邊界清晰。人工智能金融服務云、邊緣計算平臺、物聯網平臺分工明確，按照“統(tǒng)籌規(guī)劃、頂層設計、分步實施、快速迭代”的設計思路，實現了算法研發(fā)、鏡像管理、邊緣設備納管、終端數據采集的充分解耦，提供了算法模型與計算資源的靈活配置，為算力整合提供有力支持。在功能設計方面，高度適配、功能完備。依托端側的數據采集和邊側高效計算，打造人工智能金融服務全流程一站式工作臺，實現AI模型一鍵發(fā)布，支持設備狀態(tài)、系統(tǒng)狀態(tài)、算法狀態(tài)的實時監(jiān)控與日志分析，提供算力調度、管理、運維能力。在標準規(guī)范方面，標準統(tǒng)一，快速落地。制定算法和數據的統(tǒng)一接入標準，沉淀金融場景的AI數字資產和模型組件，積累場景化資產和服務解決方案，深耕特色化金融AI產品，在安保、運營、營銷等各個領域拓展落地場景，快速實現業(yè)務需求。

三、探索數字化運營新形態(tài)

農業(yè)銀行堅持智慧為民的基本原則，借助新興算力將金融服務無縫、無感地融入科技金融、綠色金融、普惠金融、養(yǎng)老金融、數字金融的各個環(huán)節(jié)，在運營、營銷、風控、合規(guī)、信貸、“三農”等領域為金融業(yè)務注入了智慧動力，深度探索高質量發(fā)展的數字化運營新形態(tài)。

農業(yè)銀行通過在銀行網點、金庫、辦公樓等經營場所部署邊緣算力，實現360°數據采集和實時處理；提升設備管理、內控合規(guī)、安全保衛(wèi)、客戶營銷、資產管理等領域的自動化、智能化水平，創(chuàng)建人機聯動的運營新模式。

農業(yè)銀行基于攝像頭、電子工牌等端側設備，構建數字金融時代下的新型智慧網點，在保證數據隱私安全及合法合規(guī)的基礎上，將目標檢測、語音識別等人工智能模型下發(fā)至邊緣計算節(jié)點，應用于窗口工作狀態(tài)檢測、超柜代客操作監(jiān)測、加鈔間行為監(jiān)測、環(huán)境火焰檢測等數字化運營場景，實現對外精準服務客戶、對內規(guī)范員工行為的雙重價值，為銀行和客戶的線下互動打造智能、高效、溫馨的服務窗口。

農業(yè)銀行利用計算機視覺、OCR等智能計算能力，打造“數字人”審核新模式。通過研發(fā)集中授權自動審核模型，實現集中授權業(yè)務無人工干預審核，將原有集中授權業(yè)務由秒級縮短至毫秒級，全面壓降人工審核成本，大幅提高全要素生產率。

農業(yè)銀行以AGV搬運機器人、機械臂、智能攝像頭等智能化設備為載體，實現高效安全的實物資產管理。依托RFID射頻識別、圖像識別、生物識別、工業(yè)自動化等技術，完成對鈔箱、貴金屬等實物金融資產的精細化、智能化管理調度，實現降本增效。

農業(yè)銀行推進數實融合，將云端算力資源下沉到邊緣場景，支撐信貸產品創(chuàng)新，以金融活水助力鄉(xiāng)村振興，服務實體經濟。

農業(yè)銀行搭建一體化信貸風險監(jiān)測體系，綜合使用人工智能、衛(wèi)星遙感、物聯網等技術測算農田、林地面積，識別作物長勢情況，監(jiān)測撂荒、非糧化、非農化經營等風險，準確評估農戶信用狀況，提高信貸審批效率，實現低成本貸前調查、高可信貸中核查、短周期貸后重訪。

農業(yè)銀行自主創(chuàng)新“畜臉識別”技術，將活體資產轉化為數字化資產，通過“牛臉識別”等模型實現活體智慧識別與數據采集，達成現實世界與數字世界精準、實時聯動，破解“一牛多抵”的業(yè)務難題，賦能畜牧業(yè)發(fā)展。

為落實國家“雙碳”戰(zhàn)略目標，農業(yè)銀行聚合政府、企業(yè)、農戶等參與方，創(chuàng)新性地利用“端側新科技”創(chuàng)造“綠色新價值”，賦能銀行自身降碳減排，支撐綠色金融風險防控，踐行國有大行的責任擔當。

農業(yè)銀行利用衛(wèi)星遙感、地理信息、全球定位等數字空間技術及空間建模手段，為林業(yè)貸款產品量身打造三維智慧林場，助力綠色信貸提質上量，讓數字化的“綠水青山”真正變成“金山銀山”。

農業(yè)銀行履行社會責任，在重點耗能場景試點邊緣智能技術的應用，打造具備智慧底色的綠色銀行，實現燈光、空調、設備電源的智能化管控，借助數字看板實現管理人員一眼監(jiān)控、一眼管理，使用碳賬戶、碳地圖清晰掌握能耗信息、碳排放情況。打造場景化、智能化的綠色網點，建設模塊化、可視化的綠色機房，踐行簡約適度、綠色低碳、文明健康的綠色發(fā)展理念。

四、科技創(chuàng)新推動產業(yè)創(chuàng)新

新質生產力既包括技術和業(yè)態(tài)模式層面的創(chuàng)新，也包括管理和制度層面的創(chuàng)新。農業(yè)銀行緊密圍繞數字產業(yè)化、產業(yè)數字化重點領域，謀劃“科技引領，業(yè)務賦能”的發(fā)展思路，開拓以新興算力賦能全行核心業(yè)務發(fā)展的廣闊天地。

科技建設規(guī)劃方面，農業(yè)銀行以業(yè)務目標為驅動，滿足海量數據、高效計算、智能分析、隱私保護等方面的差異化需求，在架構設計、技術創(chuàng)新、系統(tǒng)優(yōu)化、數據整合等方面不斷探索，構建以“數據、算法、算力”為核心的數字化、智能化科技運行底座。將海量業(yè)務數據作為關鍵生產要素，將優(yōu)質算力作為關鍵生產資源，夯實數據基礎和數據服務的底層支撐能力；探索金融專業(yè)算法模型和通用算法模型研發(fā)，實踐大小模型云邊協(xié)同推理應用，挖掘決策式AI和生成式AI的金融服務能力，持續(xù)提升新興算力的運算效能供給；優(yōu)化云邊算力布局，推動“云、邊、端”算力泛在協(xié)同發(fā)展，加強技術先進、規(guī)模適度的邊緣計算能力，全方位立體化實現新質生產力能力輸出。

業(yè)務發(fā)展規(guī)劃方面，農業(yè)銀行以科技創(chuàng)新為引領，優(yōu)化產品服務、系統(tǒng)工具、作業(yè)模式和制度流程等配套資源，在產品營銷、風險管控、產品創(chuàng)新、管理決策四個應用領域將數字化轉型成果持續(xù)推向深度應用。在產品營銷領域，完善移動營銷工具覆蓋功能，實現全渠道營銷數據實時同步，以數據分析支撐營銷活動，以數據驅動提升營銷效果；在風險管控領域，主動迎接產品形態(tài)和服務觸點的變化，以海量數據沉淀與風控算法升級，促進風控模式從“人為辨識”向“智能控制”轉變；在產品創(chuàng)新領域，以數據驅動產品設計向精細化、敏捷化發(fā)展，為客戶體驗提升提供新動能；在管理決策領域，圍繞為經營賦能、為基層減負的目的，利用海量的內部經營數據和外部數據資源，形成“以客戶為中心”的金融服務供給模式，使運營管理向集約化、自動化、智能化方向轉變。

農業(yè)銀行堅持穩(wěn)中求進工作總基調，推動業(yè)務與研發(fā)深度融合，聚焦數字化轉型戰(zhàn)略，持續(xù)強化科技創(chuàng)新賦能。堅持“問題導向、結果導向、項目導向”的工作要求，打造一體化生產運維服務體系，加強科技基礎能力建設，優(yōu)化配置創(chuàng)新資源，持續(xù)推動系統(tǒng)整合和數據共享的數字化運營體系建設。堅持發(fā)展與安全并重，錘煉全行統(tǒng)一的安全服務能力，優(yōu)化數字化風控體系，不斷深化全面風險管理，做到早識別、早預警、早暴露、早處置。堅持科技體制改革，推進人才隊伍建設，加強需求統(tǒng)籌和資源管理，提升精細化管理水平，不斷激發(fā)全行高效率、高質量服務實體經濟的合力和內生動力。未來，農業(yè)銀行將堅定不移地走好中國特色金融發(fā)展之路，為推進和拓展中國式現代化貢獻應有力量。